Управление клиентским опытом
Управление карточками
компании
Работа с отзывами
и AI-аналитика
Сбор обратной связи
через опросы
Анализ конкурентов
Работа с магазинами
приложений
Управление продуктовым опытом
Управление опытом сотрудников
Анализ отзывов
о товарах конкурентов
QR-опросы
покупателей товаров
Сбор отзывов о товарах
с маркетплейсов
Дашборды с рейтингами
товаров компании
HR-репутация бренда
Оценка eNPS
через опросы сотрудников
Анализ HR-репутации
конкурентов
Медицина
Рестораны
Отели
Автобизнес
Производители
Фитнес
Другие отрасли
Статьи
Руководства
Исследования
База знаний
Контакты
Новости
О платформе
Площадки
Автобизнес

ОКАМИ: Как отзывы стали инструментом управления сервисом и помогли снизить негатив по состоянию авто до 9%

Автодилер РОЛЬФ — построение цифровой репутации через отзывы с платформой GetLoyalty
Дилерская сеть встроила аналитику отзывов в ежедневное управление сервисом: утренние школы, скрипты, подготовку автомобиля перед выдачей и работу с Авито.
  • 98,1%
    драйвер лояльности «Покупка авто с пробегом» в I квартале 2026
  • -49,3%
    снижение доли фактора «Состояние авто» с 58,3% до 9%
  • 0%
    доля фактора негатива «Покупка нового авто» в I квартале 2026
В автобизнесе клиент покупает не только автомобиль. Он покупает уверенность: что состояние машины описано честно, менеджер не скрывает важные детали, а дилер отвечает за процесс до и после сделки. Особенно это критично в сегменте автомобилей с пробегом, где отзыв закрывает вопрос, который не может закрыть объявление: можно ли доверять продавцу.

ОКАМИ использовала Getloyalty, чтобы превратить отзывы клиентов в управленческие данные. Команда отслеживала повторяющиеся сигналы, усиливала драйверы лояльности, обновляла скрипты и регламенты, разбирала кейсы на утренних школах и передавала выводы в учебный центр.

Результат: драйвер лояльности «Покупка авто с пробегом» вырос до 98,1%, а доля фактора «Состояние авто» среди негативных сигналов снизилась с 58,3% до 9%.


Ключевая идея кейса

ОКАМИ использовала Getloyalty как систему раннего обнаружения проблем в клиентском опыте. Платформа помогла увидеть, какие темы формируют доверие к дилеру, а команда ОКАМИ перевела эти данные в обучение, скрипты, регламенты и ежедневное управление сервисом.
Задачи
• Понять, какие элементы сделки сильнее всего влияют на доверие покупателя.

• Выявить повторяющиеся причины негатива по автомобилям с пробегом, новым авто, сервису и работе персонала.

• Передавать выводы из отзывов в обучение, скрипты, регламенты и контроль качества.

• Усилить работу с приоритетными площадками, включая Авито.
Вместе с Getloyalty
• Анализировали отзывы по категориям и тональности.

• Отслеживали динамику драйверов лояльности и факторов негатива по кварталам.

• Выделяли повторяющиеся сигналы, которые влияют на доверие клиента к дилеру.

• Использовали данные для корректировки процессов, обучения и работы с площадками.

Результаты
• Покупка авто с пробегом выросла до 98,1%.

• Комфорт стабильно удерживается выше 93%.

• Доля фактора «Состояние авто» снизилась с 58,3% до 9%.

• Доля фактора «Покупка нового авто» снизилась до 0%.

О компании

Оками — крупная уральская дилерская сеть. По данным официального сайта компании, сегодня ОКАМИ продаёт и обслуживает 26 автомобильных брендов и объединяет 10 автоцентров в Екатеринбурге, Нижнем Тагиле и Кургане. Компания работает с новыми автомобилями, автомобилями с пробегом, сервисным обслуживанием и кузовным ремонтом.

Для такого бизнеса репутация напрямую связана с выбором клиента. Потенциальный покупатель сравнивает не только цену и комплектацию. Он оценивает опыт других клиентов: насколько честно описано состояние автомобиля, как менеджер ведёт сделку, как дилер отвечает на вопросы и что происходит после передачи ключей.

Особенно чувствителен сегмент автомобилей с пробегом. Здесь доверие формируется не общими обещаниями, а конкретными доказательствами: диагностикой, прозрачной коммуникацией, понятным процессом покупки и отзывами реальных покупателей.

Почему обычных KPI недостаточно

Внутренний отчёт может показать, что сделка закрыта, автомобиль подготовлен, обращение обработано, SLA соблюдён. Но он не всегда отвечает на главный вопрос: стало ли клиенту понятнее, спокойнее и безопаснее покупать автомобиль именно у этого дилера?

Отзывы показывают сервис глазами клиента, а не через внутреннюю интерпретацию процессов. Их ценность не в отдельных эмоциональных комментариях, а в повторяющихся сигналах. Когда одна и та же тема регулярно появляется в обратной связи, это уже не частное мнение, а основание для управленческого решения.

В кейсе ОКАМИ такими сигналами стали состояние автомобиля, достоверность информации, работа персонала, сервис и сценарий покупки. Getloyalty помогла перевести эти сигналы в понятные категории, отследить динамику и показать, где нужен приоритетный фокус команды.

Задачи

  • Понять, какие элементы сделки сильнее всего влияют на доверие покупателя
    Клиент оценивает не только автомобиль, но и весь путь покупки: коммуникацию с менеджером, качество объяснений, прозрачность состояния авто, комфорт в автоцентре и впечатление после выдачи
  • Выявить повторяющиеся причины негатива
    Для ОКАМИ было важно видеть не разрозненные жалобы, а устойчивые темы: где возникает недоверие, какие категории требуют контроля и какие процессы нужно менять в первую очередь
  • Отслеживать динамику клиентского восприятия регулярно, а не вручную
    При большом количестве клиентов, автоцентров и площадок ручной анализ отзывов быстро становится неустойчивым: часть сигналов теряется, часть интерпретируется субъективно, а решения принимаются поздно
  • Передавать выводы из отзывов в обучение, скрипты и регламенты
    Цель состояла не только в том, чтобы отвечать на отзывы, а в том, чтобы менять процессы, которые эти отзывы формируют
  • Усилить работу с приоритетными площадками, включая Авито
    Для автобизнеса классифайды и площадки с отзывами — часть клиентского выбора. Потенциальный покупатель часто приходит в автоцентр уже после сравнения объявлений, оценок и отзывов

Что было сделано

  • Оцифровали драйверы лояльности
    Getloyalty помогла выделить категории, которые чаще всего формируют положительный клиентский опыт ОКАМИ: покупка авто с пробегом, комфорт, сервис, персонал и качество работ. По этим категориям команда отслеживала динамику от квартала к кварталу.
    01
  • Выявили факторы негатива
    Аналитика показала ключевые темы, которые требуют управленческого внимания: состояние автомобиля, достоверность информации, персонал, сервис и покупка нового автомобиля. Самым заметным сигналом стало состояние авто: в III квартале 2025 года эта категория составляла 58,3% среди ключевых негативных факторов.
    02
  • Перевели аналитику в управленческие действия
    Команда ОКАМИ усилила подготовку автомобиля перед выдачей, ввела дополнительный контроль, актуализировала скрипты и стала подробнее информировать клиентов о сроках реконструкций и доступных услугах.
    03
  • Встроили отзывы в обучение сотрудников
    Результаты ежедневно мониторились и разбирались на утренних школах. Выявленные кейсы передавались в учебный центр, чтобы использовать их при корректировке программ обучения новых сотрудников. Так обратная связь стала материалом для развития команды.
    04
  • Настроили отдельную механику работы с Авито
    Команда зафиксировала для сотрудников, в какой момент лучше обращаться к клиенту за отзывом, что должно быть отражено в отзыве, как подготовить совместное фото менеджера, клиента и автомобиля, как передать ссылку на Авито и помочь с публикацией.
    05
Ключевой акцент — момент сделки. Если клиент доволен процессом, важно предложить оставить отзыв сразу, пока впечатление свежее. Совместное фото с автомобилем и поздравление с покупкой делают отзыв более живым и подтверждают реальный опыт клиента.

Отзыв клиента

«Для нас отзывы — это не только репутация, но и источник управленческих решений. С помощью Getloyalty мы видим, какие темы действительно влияют на доверие клиента: состояние автомобиля, достоверность информации, процесс покупки и работу персонала. Мы ежедневно отслеживаем результаты, разбираем их на утренних школах и передаём кейсы в учебный центр. Это помогает снижать причины негатива и усиливать те моменты, за которые клиенты выбирают ОКАМИ»

Анна Репей
директор по маркетингу и клиентскому сервису управляющей компании ОКАМИ

Результаты

1
Драйвер «Покупка авто с пробегом» вырос до 98,1%

Самый заметный рост показала категория «Покупка авто с пробегом»: с 91,9% в III квартале 2025 года до 98,1% в I квартале 2026 года. Рост составил 6,2 п. п.

Для автобизнеса это особенно значимый результат. Покупка автомобиля с пробегом требует высокого уровня доверия: клиент хочет понимать реальное состояние машины, полноту диагностики и прозрачность процесса.
2
Доля фактора «Состояние авто» среди негативных сигналов снизилась с 58,3% до 9%

Самый существенный сдвиг произошёл в категории «Состояние авто»: её доля среди факторов негатива снизилась с 58,3% в III квартале 2025 года до 9% в I квартале 2026 года. Снижение составило 49,3 п. п.

Этот результат логично связан с управленческими действиями ОКАМИ: усилением подготовки автомобиля перед выдачей, дополнительным контролем и корректировкой скриптов. Иными словами, клиентский сигнал был переведён в изменение процесса.
3
Отзывы стали частью операционного управления

Главный результат кейса — не только в процентах. ОКАМИ выстроила связку:
отзыв клиента → аналитика Getloyalty → управленческий вывод → обучение сотрудников → изменение процесса → контроль динамики.

Именно такая связка превращает работу с отзывами из PR-задачи в систему управления клиентским опытом.

Почему это важно для автобизнеса

В автобизнесе клиент принимает решение в условиях высокой стоимости покупки и высокого уровня риска. Особенно если речь идёт об автомобиле с пробегом. Он должен поверить не только объявлению, но и продавцу, диагностике, процессу выдачи и опыту других покупателей.

Отзывы помогают закрыть эти вопросы, но только при одном условии: компания не просто собирает их и отвечает на них, а анализирует повторяющиеся сигналы и меняет процессы.

Getloyalty помогает увидеть, какие темы формируют лояльность, где возникает негатив, какие площадки требуют фокуса и какие решения нужно принимать в первую очередь. В кейсе ОКАМИ это привело к конкретным изменениям: от подготовки автомобиля перед выдачей до обучения сотрудников и работы с Авито.

Выводы

Кейс ОКАМИ показывает: отзывы — это не постфактум-комментарии к уже завершённой сделке. Это рабочий источник данных для сервиса, продаж, обучения и операционного контроля.

Когда команда видит не отдельные эмоции, а повторяющиеся сигналы, она может точнее управлять клиентским опытом: усиливать то, за что клиенты выбирают компанию, и быстрее снижать причины негатива.

Хотите понять, какие факторы снижают доверие к вашему дилерскому центру? Getloyalty покажет, что клиенты чаще всего хвалят, где возникает негатив и какие процессы стоит менять в первую очередь. Запросите персональную аналитику отзывов ваших клиентов.